L'Effetto delle Diverse Abitudini Alimentari sulle Persone

Ci sono migliaia di alimenti disponibili sul mercato con migliaia di marche e centinaia di potenziali pericoli nella catena alimentare. Da dove si comincia?

Le persone mangiano cose diverse in giorni diversi e persone differenti hanno abitudini alimentari molto differenti e non soltanto quando si trovano in vacanza. Questa è variabilità naturale nelle persone e deve essere gestita tramite la valutazione dei benefici e della sicurezza dei prodotti alimentari. Questa variabilità naturale è diversa dall'incertezza poiché non si tratta di un errore di misurazione e non può essere ridotta da ulteriori misurazioni. È il risultato naturale delle scelte delle persone. Tale variabilità viene inclusa in una valutazione d'esposizione se viene considerato nell'analisi il sondaggio completo sul consumo di cibo.

I sondaggi sul consumo di cibo raccolgono grandi insiemi di dati che tengono conto delle abitudini della popolazione durante un certo periodo di tempo, includendo la raccolta di dati in diverse stagioni per considerare il cambiamento di abitudini alimentari delle persone nei vari periodi dell'anno.

Un sistema efficace di valutazione di sicurezza degli alimenti dovrebbe permettere di gestire la complessità dovuta all'ampia gamma di prodotti alimentari presenti sul mercato attraverso il meccanismo del raggruppamento degli alimenti. I gruppi alimentari sono liste di alimenti con proprietà simili sia in termini di composizione, sia per probabilità di contenuto di sostanze chimiche nocive.

Questi gruppi alimentari permettono di gestire la grande quantità di dati che emerge dalla gamma di alimenti coinvolti nella valutazione d'esposizione. Una volta che son stati creati i gruppi alimentari (per esempio il gruppo alimentare "mela", "latticini", etc.), le concentrazioni chimiche possono essere collegate direttamente ai gruppi alimentari e quindi essere automaticamente assegnate ad un ampia gamma di alimenti presenti nella dieta quotidiana. Così il ricercatore non dovrà sprecare tempo ad assegnare la concentrazione ad ogni articolo singolarmente.

Creare i gruppi alimentari è importante per mettere ordine tra i tanti diversi tipi di alimenti. Un sistema alimentare efficace dovrebbe essere capace di aiutare l'utente ad estrarre o cercare i dati per alimenti specifici. Per esempio, per creare un gruppo alimentare "mela" si può voler cercare la parola "mela" nel database completo che include anche gli ingredienti delle ricette cos ì che tutte le abitudini alimentari che risultano rilevanti per la "mela" vengano collocate nello stesso gruppo alimentare.

I gruppi alimentari forniscono un collegamento a vita che permette all'utente di gestire la diversità degli eventi di nutrizione della popolazione varia e di assegnare efficacemente le concentrazioni chimiche e gli ingredienti nella propria valutazione d'esposizione. La CREMe offre intelligenti strumenti di estrazione di dati che rendono l'utente capace di creare automaticamente questi gruppi alimentari.

La CREMe Software Ltd.
La CREMe fornisce alle organizzazioni gli strumenti intuitivi online necessari e le supporta per ottenere risultati di prima classe nell’area della valutazione di sicurezza degli alimenti e della valutazione del consumo di agenti chimici ed altri ingredienti.
Il CREMe 2.0 è un sistema online che permette alle organizzazioni di collaborare e condividere dati tra loro. Nel CREMe 2.0 ci sono spazi di collaborazione privata e per dati pubblici con dati e informazioni forniti dagli utenti della comunità.
Il CREMe 2.0 usa la tecnologia dell’high performance computing che è utilizzata dalle maggiori istituzioni finanziarie per valutare l’esposizione e il rischio al fine di calcolare accuratamente ed efficacemente l’esposizione della popolazione ad agenti chimici nei propri alimenti. Questa tecnologia è fornita tramite un’interfaccia online di facile utilizzo.
Tutte le informazioni su pericoli e consumi sono facilmente inserite o caricate nel sistema. Una volta che le informazioni son state caricate nel CREMe, il significato dei dati diventa chiaro per il sistema. Il CREMe si occupa della complessità di calcolare i livelli d’esposizione della popolazione ai suddetti pericoli.
Il CREMe fornisce dati in uscita ad ogni livello di calcolo, includendo ogni livello di decisione presa dal software in base alle probabilità dei dati inseriti dagli utenti. Questi devono esser messi a disposizione degli utenti per lo scrutinio al fine di eliminare ogni possibilità di scatola nera nei modelli.

About the Author

Cronan McNamara é il Direttore Generale e Fondatore della CREMe Software Ltd. di Dublino, Irlanda. La CREMe vuole migliorare la salute e il benessere della popolazione, aiutando le aziende, i governi e i ricercatori a valutare accuratamente e facilmente i livelli d’esposizione dei consumatori a nutrienti, additivi, migranti nei materiali, pesticidi ed agenti chimici.

Cronan si é laureato in Fisica all’UCD e ha conseguito un Master in Computing al TCD. Dopo aver lavorato nel settore dell’analisi del rischio finanziario presso la Merrill Lynch Capital Markets Bank di Dublino, Cronan é tornado al Trinity College per gestire lo sviluppo del modello e del software per il 7^ EU Framework (Progetto  Monte Carlo) e seguire il 6^ EU Framework (Progetto NOFORISK) e il Progetto CREMe finanziato dalla Enterprise Ireland.

In Aprile 2005 Cronan ha fondato la CREMe Software Ltd. per portare ad un pubblico più ampio i benefici dei software e dell’esperienza sviluppata nei programmi di ricerca già citati. 

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